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智能家装公司四大原则

设计合理的sap智能系统扩展了用户的认知能力。与过去几代工具一样，我们的目标应该是赋能用户并---工作的成果。根据我们近期项目的经验，我们详细阐述了几项设计原则，在此分享给你。

原则1：人可控制

在商业环境中，系统中发生的行为在现实中同样会产生实际的结果，而这些行为会影响公司的目标和利润。因为这些行为的责任和问责制仍然存在于人类用户身上，所以人类应该保持对结果的控制权，或者至少确定他们想要保留的控制级别。

示例：主数据需要调整系统中的现有业务伙伴。此时，智能系统可能会一些额外的改进措施（例如，丰富第三方来源的数据或改进数据）。但是，如果系统自主修改了人类在系统中做过的事情，那么这很容易---用户对其的---。相反，如果系统为用户提供建议并让她有机会在需要时解决冲突，会---。

原则2：强化人类的能力

为了获得用户的---并促成使用，智能系统的目标应该是提高人类的素质，而不是取代他们。扩大个人能力和范围的措施可能包括：

为决策过程提供更多的透明度和有效的工具整合用户反馈以可理解的方式呈现信息

相比之下，隐藏信息，简化事实或者在没有足够透明度的情况下减少选项的数量将使用户成为系统的“---”。用户必须能够理解和控制智能系统。

示例：销售代表检查为什么他的某个关键客户未被邀请参加重要的营销活动。不好的建议：系统告诉他客户没有足够的评分。好的是：系统解释说客户没有参加过去3次活动。

此外，该代表目前的技术堆栈正处于升级阶段，无法让他从该产品中获益。好的建议是：系统为客户提供了一个替代事件。

原则3：共同的价值观和道德原则

嵌入共享价值是建立---的重要方面。数据及其过程，作为智能系统的基础，必须避免有意和无意的---。一个可信的智能系统是稳定和负责任的。它可以学习，智能家装公司，但它也应该能够忘记。它不仅训练数据，而且还从人类的经验和实践中学习。另一方面，它应该与一套反映企业价值观和目标的规则或“道德原则”相平衡。

原则4：的自动化

自动化程度取决于业务案例以及你想实现的目标。我们相信智能系统应该减少用户完成任务所需的努力。这意味着要为每个用例定义正确的自动化级别。在全自动化不可行的情况下，我们应该追求更高的效率。通过将自动化与透明度相结合，---地利用现有信息并从包括用户反馈在内的多种渠道进行学习，智能系统可帮助用户以更少的步骤获得---的结果。

示例：制造---将会很不高兴，如果系统由于产品设计的持续变化而推迟了重要的生产订单，有线智能家装公司，却没有给他一个找到解决方法的机会。在这种情况下，---的方法是逐步引入情报：通知用户有关新情况，向他提供相关信息以作出---的决定，并从他的反馈中学习。随着---的增强，该系统可能会提供更有意义的建议并接管重复案例。

总结

我们相信，这些指导性设计原则无法在早期阶段在团队中进行沟通和讨论。设计一个智能系统是一个繁琐的过程，需要对业务流程和底层技术有深入的了解。未来业务流程中哪种自动化级别适合？我们有什么样的数据？应收集哪些数据属性和用户特征进行训练？分享和理解这些原则将有助于指导您的团队完---们希望使用的---ai应用程序的旅程。

我们希望上述原则能够帮助您评估和设计自己的业务用例。我们很乐意收到您的反馈意见，并与您合作开展涉及智能系统和机器学习的试点项目。